Das Auge sortiert mit

Wie ein Roboterauge bei der Mülltrennung helfen kann

Wir bei kleiner wohnen haben uns diese Woche intensiv mit dem Thema Müll beschäftigt. Falls ihr unseren Blogartikel zur Verwertung von Biomüll im Restmüll gelesen habt (falls nicht, hier lang: „Biogas aus Alltagsfraß“), wisst ihr wie wertvoll und ertragreich richtige Mülltrennung sein kann. 

Sie sorgt für mehr Recycling, bessere Kreisläufe und im Endeffekt zu weniger Müll. Sowohl ökologisch als auch wirtschaftlich besitzt gute Müllsortierung deshalb ein riesiges Potential.  

Leider landen zu großen Teilen immer noch Schadstoffe oder recycelbare Kunststoff auf zahlreichen Mülldeponien, wo sie dann verbrannt werden. Um diesem Problem entgegenzuwirken, hat nun das englische Start-up „Recycleye“ einen Computer entwickelt, der verschiedene Müllsorten automatisch erkennen und dann sortieren kann.¹ 

Dies geschieht mit Hilfe einer riesigen Datenbank aus Referenzbildern, die den Algorithmus des maschinellen Lernens füttern und verbessern. So kann Recycleye zwischen Lebensmitteln, Verpackungsmaterial oder auch verschiedenen Marken unterscheiden und den Müll fachgerecht trennen.² 

Vorteilhaft ist dies auch aus anderen Gründen. Denn die Arbeit am Fließband ist aus arbeitssicherheitstechnischer Sicht nicht ganz ungefährlich. Falsch entsorgter Müll kann die Anlagen verstopfen und das darauffolgende menschliche Eingreifen ist mit Risiken verbunden. Ebenfalls, entgegen allgemeiner Vermutungen, kann die Automatisierung der Prozesse Arbeitsplätze schaffen. Eine Studie hat nämlich herausgefunden, dass durch besseres Recycling bis zum Jahr 2030 im besten Fall 2,3 Millionen Arbeitsplätze geschaffen werden könnten. Fast dreimal so viele wie in der gesamten Branche im Jahr 2008.³ 

Unser Fazit unserer „Müllwoche“ lautet deshalb ganz klar. Gute Mülltrennung lohnt sich. Sowohl ökologisch, ökonomisch als auch sozial.  

Quellenangaben:

¹ Reset: Recycleye: Roboter und Bilderkennung unterstützen bei der Müllsortierung:
https://reset.org/recycleye-roboter-und-bilderkennung-unterstuetzen-bei-der-muellsortierung/
(abgerufen am 17.06.2022)

² Ebd.

³ Ebd.